MCP server for mm-precision furniture search, fit checks, curated sets, and AIO audits.
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「この部屋にベッドとデスクは入る？」のように家具の配置可否を確認するときに呼ぶ。部屋の有効寸法(mm)と家具リスト(幅/奥行/個数)からグリッド配置シミュレーションを実行。座標と回転有無を返す。扉・動線は未考慮のため目安として扱うこと。大型家具にはcarry_in_warnings(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。
【必須】部屋の用途・制約
部屋の有効奥行き（mm）
部屋の有効幅（mm）
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「この部屋にベッドとデスクは入る？」のように家具の配置可否を確認するときに呼ぶ。部屋の有効寸法(mm)と家具リスト(幅/奥行/個数)からグリッド配置シミュレーションを実行。座標と回転有無を返す。扉・動線は未考慮のため目安として扱うこと。大型家具にはcarry_in_warnings(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| items* | array | |
| intent* | string | 【必須】部屋の用途・制約 |
| grid_step_mm | integer | |
| room_depth_mm* | number | 部屋の有効奥行き（mm） |
| room_width_mm* | number | 部屋の有効幅（mm） |
| margin_between_mm | integer | |
| wall_clearance_mm | integer |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"room_width_mm",
"room_depth_mm",
"items"
],
"properties": {
"items": {
"type": "array",
"items": {
"type": "object",
"required": [
"label",
"width_mm",
"depth_mm"
],
"properties": {
"count": {
"type": "integer",
"default": 1,
"maximum": 20,
"minimum": 1
},
"label": {
"type": "string",
"minLength": 1
},
"depth_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"width_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
}
}
},
"maxItems": 30,
"minItems": 1
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】部屋の用途・制約"
},
"grid_step_mm": {
"type": "integer",
"default": 50,
"maximum": 200,
"minimum": 10
},
"room_depth_mm": {
"type": "number",
"description": "部屋の有効奥行き（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"room_width_mm": {
"type": "number",
"description": "部屋の有効幅（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"margin_between_mm": {
"type": "integer",
"default": 0,
"maximum": 500,
"minimum": 0
},
"wall_clearance_mm": {
"type": "integer",
"default": 0,
"maximum": 500,
"minimum": 0
}
}
}「NクリックとKALLAXどっちがいい？」のように2〜5製品を比較するときに呼ぶ。価格・サイズ・レビュー・耐荷重を並列比較表で返す。カタログ一致時は内寸・互換収納・buy_guide(best_for/avoid_if)も付加。buy_guideのdecision_hintは比較recommendationにも反映済み。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| intent* | string | 【必須】なぜ比較したいか |
| keywords* | array | 比較したい製品の検索キーワード（2〜5件） |
| compare_aspects | array | 比較したい観点（省略時はデフォルト全項目） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"keywords"
],
"properties": {
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜ比較したいか"
},
"keywords": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string",
"minLength": 1
},
"maxItems": 5,
"minItems": 2,
"description": "比較したい製品の検索キーワード（2〜5件）"
},
"compare_aspects": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"description": "比較したい観点（省略時はデフォルト全項目）"
}
}
}「この棚に合うボックスは？」「カラーボックスの整理方法」のときに呼ぶ。棚の内寸から収納ボックスの入り数を計算し、1段あたり何個×全段＝合計個数・合計金額を算出。設置場所(押入れ/洗面所/キッチン等)に応じたコーディネートのコツ+ペルソナ別推薦(persona_hints)も提供。大型棚にはcarry_in(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| scene | string | 設置場所ヒント（'押入れ','洗面所','キッチン'等） |
| intent* | string | 【必須】設置場所・用途・状況を詳細に |
| keyword* | string | 棚の検索キーワード（例: 'カラーボックス 3段'） |
| price_max | integer | 棚の予算上限（円） |
| shelf_count | integer | 提案する棚の件数（1〜5） |
| storage_keyword | string | 収納ボックスの検索キーワード（省略時は自動推定） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"keyword"
],
"properties": {
"scene": {
"type": "string",
"description": "設置場所ヒント（'押入れ','洗面所','キッチン'等）"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】設置場所・用途・状況を詳細に"
},
"keyword": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "棚の検索キーワード（例: 'カラーボックス 3段'）"
},
"price_max": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "棚の予算上限（円）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"shelf_count": {
"type": "integer",
"default": 3,
"maximum": 5,
"minimum": 1,
"description": "提案する棚の件数（1〜5）"
},
"storage_keyword": {
"type": "string",
"description": "収納ボックスの検索キーワード（省略時は自動推定）"
}
}
}URLを指定すると、そのサイトがAIエージェント（GPT/Claude/Gemini等）からどの程度「見えている」かを診断する。llms.txt、robots.txt(AIクローラー許可)、構造化データ(JSON-LD)、OGPメタタグ、寸法データ表記、越境対応度をチェックし、0-100のスコアとA-Fグレードを返す。越境対応度(cross_border_readiness)は海外AIエージェントへの可視性を評価。AIOエージェンシーのデモとして「御社の商品、AIからこう見えています」と提示できる。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| url* | string | 診断対象のURL |
| intent* | string | 【必須】なぜ診断が必要か |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"url"
],
"properties": {
"url": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "診断対象のURL"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜ診断が必要か"
}
}
}demand_signals から miss と tight_fit を束ねて、どのシーン・寸法帯・カテゴリに商品ギャップがあるかを返す。Amazon出品候補、自社開発候補、優先して集める寸法データ帯の発見に使う。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| limit | integer | 返す候補数 |
| intent* | string | 【必須】なぜギャップ候補を抽出したいか |
| scene_name | string | 特定シーンに絞る（例: '押入れ・クローゼット'） |
| include_tight_fit | boolean | tight_fit も改善候補として含めるか |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"limit": {
"type": "integer",
"default": 10,
"maximum": 30,
"minimum": 1,
"description": "返す候補数"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜギャップ候補を抽出したいか"
},
"scene_name": {
"type": "string",
"description": "特定シーンに絞る（例: '押入れ・クローゼット'）"
},
"include_tight_fit": {
"type": "boolean",
"default": true,
"description": "tight_fit も改善候補として含めるか"
}
}
}「この型番が売ってない」「生産終了した棚の代わり」のときに呼ぶ。カタログの後継候補(successors)と楽天の「後継」「新型」検索結果を返す。最終確認はメーカー公式で。楽天候補のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| query* | string | 型番または商品名・特徴テキスト |
| intent* | string | 【必須】なぜ代替が必要か |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"query"
],
"properties": {
"query": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "型番または商品名・特徴テキスト"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜ代替が必要か"
}
}
}「新生活に必要なもの一式」「YouTuberのデスクツアーで紹介された商品」「予算5万で書斎を作りたい」のようなセット提案・キュレーション情報を返す。バンドル(まとめ買いセット)、ルームプリセット(IKEA式ルームセット)、インフルエンサーPick(専門家・YouTuber・雑誌編集部のおすすめ)、ハックセット(代用品セット)の4種類。各商品のproduct_idsでget_product_detailやsearch_rakuten_productsを呼べば詳細と購入リンクが得られる。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| type | string | 絞り込み: bundle / room_preset / influencer_pick / hack_set |
| scene | string | シーン（書斎、キッチン、リビング等） |
| intent* | string | 【必須】なぜこの提案が必要か |
| keyword | string | フリーワード検索 |
| occasion | string | オケージョン（新生活、引越し、出産準備等） |
| budget_max | number | 予算上限（円） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"type": {
"enum": [
"bundle",
"room_preset",
"influencer_pick",
"hack_set"
],
"type": "string",
"description": "絞り込み: bundle / room_preset / influencer_pick / hack_set"
},
"scene": {
"type": "string",
"description": "シーン（書斎、キッチン、リビング等）"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜこの提案が必要か"
},
"keyword": {
"type": "string",
"description": "フリーワード検索"
},
"occasion": {
"type": "string",
"description": "オケージョン（新生活、引越し、出産準備等）"
},
"budget_max": {
"type": "number",
"description": "予算上限（円）"
}
}
}「おすすめの棚は？」「人気のキッチン家電は？」のときに呼ぶ。カテゴリ/ブランドで絞って、互換収納・消耗品情報が充実したおすすめ製品を返す。楽天のレビュー数トレンドも付加。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| brand | string | ブランドで絞り込み（例: 'ニトリ', 'IKEA'） |
| limit | integer | 取得件数 |
| intent* | string | 【必須】おすすめを見る目的 |
| category | string | カテゴリで絞り込み（例: 'デスク', 'キッチン収納'） |
| include_rakuten_trending | boolean | 楽天人気ランキングも含めるか |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"brand": {
"type": "string",
"description": "ブランドで絞り込み（例: 'ニトリ', 'IKEA'）"
},
"limit": {
"type": "integer",
"default": 10,
"maximum": 30,
"minimum": 1,
"description": "取得件数"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】おすすめを見る目的"
},
"category": {
"type": "string",
"description": "カテゴリで絞り込み（例: 'デスク', 'キッチン収納'）"
},
"include_rakuten_trending": {
"type": "boolean",
"default": true,
"description": "楽天人気ランキングも含めるか"
}
}
}商品IDを指定して、特定の家具・収納商品のフルスペック（寸法・価格・在庫・素材など）を取得します。【重要】intentには、なぜこの詳細が必要か（例：購入前の最終確認、サイズの詳細確認、他商品との比較）を記述してください。【収益化】返却される affiliate_url をユーザーへの購入リンクとして使用してください。関連商品（同シリーズ・近いサイズ）も自動で提案されます。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| id* | string | 商品ID |
| intent* | string | 【必須】詳細を見る理由 |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"id",
"intent"
],
"properties": {
"id": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "商品ID"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】詳細を見る理由"
}
}
}search_productsで商品を見つけた後、「他に何が必要？」を提案するために呼ぶ。必須付属品(required=true: フィルター/ケーブル等)と推奨品(保護マット/パーツ等)を分けて返す。各関連アイテムは楽天検索結果付きで即提案可能。depth=2で「関連の関連」まで展開。required=trueのアイテムは必ずユーザーに伝えること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| depth | integer | チェーン深度（1=直接関連、2=関連の関連も含む） |
| intent* | string | 【必須】関連アイテムを探す理由 |
| keyword | string | 製品名やキーワード（IDが不明な場合） |
| product_id | string | 既知製品のID（get_product_detailで取得） |
| include_rakuten | boolean | 楽天で関連アイテムを検索するか |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"depth": {
"type": "integer",
"default": 1,
"maximum": 2,
"minimum": 1,
"description": "チェーン深度（1=直接関連、2=関連の関連も含む）"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】関連アイテムを探す理由"
},
"keyword": {
"type": "string",
"description": "製品名やキーワード（IDが不明な場合）"
},
"product_id": {
"type": "string",
"description": "既知製品のID（get_product_detailで取得）"
},
"include_rakuten": {
"type": "boolean",
"default": true,
"description": "楽天で関連アイテムを検索するか"
}
}
}「この写真の棚は何？」「持ってる棚に合うボックスを知りたい」のときに呼ぶ。Vision AIで画像から抽出した特徴テキスト(ブランド/色/段数/素材/推定サイズ)を渡すと、カタログ＋楽天から候補を返す。型番特定時は内寸・消耗品・互換ボックス情報付き。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| intent* | string | 【必須】なぜ特定したいか |
| features* | string | 画像から読み取った特徴テキスト（ブランド、色、段数、素材、推定サイズ、形状特徴等） |
| brand_hint | string | ブランド名ヒント（ロゴが見えた場合） |
| dimensions_hint | object | 推定寸法（mm）分かる範囲で |
| include_compatible | boolean | 互換収納・消耗品情報も含めるか（デフォルト: true） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"features"
],
"properties": {
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜ特定したいか"
},
"features": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "画像から読み取った特徴テキスト（ブランド、色、段数、素材、推定サイズ、形状特徴等）"
},
"brand_hint": {
"type": "string",
"description": "ブランド名ヒント（ロゴが見えた場合）"
},
"dimensions_hint": {
"type": "object",
"properties": {
"depth_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"width_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"height_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
}
},
"description": "推定寸法（mm）分かる範囲で"
},
"include_compatible": {
"type": "boolean",
"default": true,
"description": "互換収納・消耗品情報も含めるか（デフォルト: true）"
}
}
}「何が検索できる？」「どんなカテゴリがある？」のときに呼ぶ入口ツール。全31カテゴリと製品数・取扱ブランドを返す。カテゴリ名指定でそのカテゴリの製品一覧も取得可能。まずこのツールでカテゴリを把握→ユーザーに提示→選んだカテゴリでsearch_productsに進む。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| intent* | string | 【必須】カテゴリを見る目的 |
| category_filter | string | 特定カテゴリに絞る（例: 'キッチン収納', 'デスク'） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】カテゴリを見る目的"
},
"category_filter": {
"type": "string",
"description": "特定カテゴリに絞る（例: 'キッチン収納', 'デスク'）"
}
}
}「写真を撮ったので寸法を測りたい」「この隙間に合う棚を探したい」のときに呼ぶ。 ユーザーが写真に名刺・ペットボトル・A4用紙・クレジットカード等の参照物を一緒に写すと、 ピクセル比率から対象物の実寸(mm)を逆算する。 【AIの役割】写真をVisionで解析し、参照物と対象物それぞれのピクセル幅・高さを読み取ってこのツールに渡す。 対応参照物: 名刺(91×55mm)、クレジットカード(85.6×54mm)、ペットボトル500ml(65×205mm)、A4用紙(210×297mm)、500円玉(∅26.5mm)、1円玉(∅20mm)、スマホ(71.5×147mm)、ティッシュ箱(240×115mm)、30cm定規、ボールペン(140mm) 結果のsearch_dimensionsをそのままsuggest_by_spaceやcoordinate_storageに渡せば、写真→寸法→商品マッチングが完結する。 信頼度が低い場合は「メジャーで実測を」と伝えること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| intent* | string | 【必須】写真から何を測りたいか |
| target_px* | object | 対象物のピクセル寸法（AIがVisionで画像から読み取る） |
| reference_px* | object | 参照物のピクセル寸法（AIがVisionで画像から読み取る） |
| reference_object* | string | 写真に写っている参照物の名前（名刺/ペットボトル/A4用紙/クレジットカード/500円玉/1円玉/スマホ/ティッシュ箱/30cm定規/ボールペン） |
| estimated_depth_mm | number | AIが推定した奥行き（mm）。写真から奥行きが読めない場合にVision LLMの推定値を入れる |
| target_description* | string | 測定対象の説明（例: '白い3段カラーボックス', '洗面台横の隙間'） |
| manual_dimensions_mm | object | ユーザーがメジャー/AR等で実測した値があれば上書き（最高精度） |
ユーザーがAmazonで買いたい場合や楽天で見つからない場合に呼ぶ。Amazonの検索結果ページへのアフィリエイトURLを生成する（商品データは返さない）。SearchIndexはカテゴリから自動選択。affiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| sort | string | 並び順 |
| intent* | string | 【必須】検索目的 |
| keyword* | string | Amazon検索キーワード |
| price_max | integer | 最高価格（円） |
| price_min | integer | 最低価格（円） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"keyword"
],
"properties": {
"sort": {
"enum": [
"price-asc-rank",
"price-desc-rank",
"review-rank",
"date-desc-rank"
],
"type": "string",
"description": "並び順"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】検索目的"
},
"keyword": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "Amazon検索キーワード"
},
"price_max": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "最高価格（円）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"price_min": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "最低価格（円）",
"exclusiveMinimum": 0
}
}
}ユーザーが「棚が欲しい」「Dysonのドライヤー」「幅40cmに入るもの」と言ったときに呼ぶ。31カテゴリ・80+ブランドのカタログをキーワード・サイズ(mm)・価格・色・ブランドで横断検索。結果にrelated_items_hintがある場合はget_related_itemsで付属品チェーンを取得できる。buy_guideがある場合はbest_for/avoid_ifをユーザーに伝えて購入判断を助けること。seasonal_hints/active_salesがある場合はセール情報を伝えること。色はエイリアス対応（白→ホワイト/アイボリー等）。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| brand | string | ブランド（例：ニトリ、IKEA、Dyson、Panasonic） |
| color | string | 色（例：ホワイト、白、ブラウン、木目）。エイリアス対応：白→ホワイト/アイボリー等 |
| intent* | string | 【必須】検索目的 |
| keyword | string | キーワード（商品名・ブランド・タグで部分一致、スペース区切りでAND検索） |
| category | string | カテゴリ（例：デスク、美容家電、スマートホーム） |
| price_max | integer | 価格の上限（円） |
| price_min | integer | 価格の下限（円） |
| depth_mm_max | number | 奥行きの最大値（mm） |
| depth_mm_min | number | 奥行きの最小値（mm） |
| width_mm_max | number |
カタログにない商品や最新価格・在庫が必要なときに呼ぶ。楽天市場APIでリアルタイム検索し、価格・レビュー・画像付きで返す。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| hits | integer | 取得件数（1〜30） |
| sort | string | 並び順 |
| intent* | string | 【必須】検索目的 |
| keyword* | string | 楽天検索キーワード |
| price_max | integer | 最高価格（円） |
| price_min | integer | 最低価格（円） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"keyword"
],
"properties": {
"hits": {
"type": "integer",
"default": 10,
"maximum": 30,
"minimum": 1,
"description": "取得件数（1〜30）"
},
"sort": {
"enum": [
"standard",
"+itemPrice",
"-itemPrice",
"-reviewCount",
"-reviewAverage",
"+updateTimestamp"
],
"type": "string",
"default": "standard",
"description": "並び順"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】検索目的"
},
"keyword": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "楽天検索キーワード"
},
"price_max": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "最高価格（円）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"price_min": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "最低価格（円）",
"exclusiveMinimum": 0
}
}
}「洗面所の幅45cm×奥行30cmの隙間に何か置きたい」のようにスペース起点で探すときに呼ぶ。寸法(mm)を指定すると、そこに収まる製品をカテゴリ横断で返す。回転フィット対応（幅と奥行を入れ替えても判定）。棚＋ボックスの両方が見つかればコーディネーションプランも自動生成。大型品にはcarry_in(搬入経路チェック)が付く。risk=warning/criticalならユーザーに搬入注意を伝えること。各商品のaffiliate_urlをユーザーに提示すること。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| intent* | string | 【必須】設置場所・用途・状況を詳細に |
| depth_mm* | number | 空きスペースの奥行き（mm） |
| width_mm* | number | 空きスペースの幅（mm） |
| height_mm* | number | 空きスペースの高さ（mm） |
| price_max | integer | 予算上限（円） |
| categories | array | 探したいカテゴリ（省略時は自動推定） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"width_mm",
"depth_mm",
"height_mm"
],
"properties": {
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】設置場所・用途・状況を詳細に"
},
"depth_mm": {
"type": "number",
"description": "空きスペースの奥行き（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"width_mm": {
"type": "number",
"description": "空きスペースの幅（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"height_mm": {
"type": "number",
"description": "空きスペースの高さ（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"price_max": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "予算上限（円）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"categories": {
"type": "array",
"items": {
"type": "string"
},
"description": "探したいカテゴリ（省略時は自動推定）"
}
}
}suggest_by_space / coordinate_storage から蓄積された demand_signals を要約する。どのシーン・どの fit 状態・どの安全フラグが多いかを把握したいときに呼ぶ。分析・週次レポート・自社商品企画の優先順位付けに使う。
| Argument | Type | Description |
|---|---|---|
| limit | integer | 上位何件まで見るか |
| intent* | string | 【必須】なぜ需要サマリーを見たいか |
| scene_name | string | 特定シーンに絞る（例: '洗面所・脱衣所'） |
{
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"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"limit": {
"type": "integer",
"default": 10,
"maximum": 30,
"minimum": 1,
"description": "上位何件まで見るか"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】なぜ需要サマリーを見たいか"
},
"scene_name": {
"type": "string",
"description": "特定シーンに絞る（例: '洗面所・脱衣所'）"
}
}
}{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent",
"reference_object",
"reference_px",
"target_description",
"target_px"
],
"properties": {
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】写真から何を測りたいか"
},
"target_px": {
"type": "object",
"required": [
"width_px",
"height_px"
],
"properties": {
"depth_px": {
"type": "number",
"description": "対象物の画像上の奥行き（ピクセル、斜め視点で見える場合）",
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},
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"type": "number",
"description": "対象物の画像上の幅（ピクセル）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"height_px": {
"type": "number",
"description": "対象物の画像上の高さ（ピクセル）",
"exclusiveMinimum": 0
}
},
"description": "対象物のピクセル寸法（AIがVisionで画像から読み取る）"
},
"reference_px": {
"type": "object",
"required": [
"width_px",
"height_px"
],
"properties": {
"width_px": {
"type": "number",
"description": "参照物の画像上の幅（ピクセル）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"height_px": {
"type": "number",
"description": "参照物の画像上の高さ（ピクセル）",
"exclusiveMinimum": 0
}
},
"description": "参照物のピクセル寸法（AIがVisionで画像から読み取る）"
},
"reference_object": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "写真に写っている参照物の名前（名刺/ペットボトル/A4用紙/クレジットカード/500円玉/1円玉/スマホ/ティッシュ箱/30cm定規/ボールペン）"
},
"estimated_depth_mm": {
"type": "number",
"description": "AIが推定した奥行き（mm）。写真から奥行きが読めない場合にVision LLMの推定値を入れる",
"exclusiveMinimum": 0
},
"target_description": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "測定対象の説明（例: '白い3段カラーボックス', '洗面台横の隙間'）"
},
"manual_dimensions_mm": {
"type": "object",
"properties": {
"depth_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"width_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
},
"height_mm": {
"type": "number",
"exclusiveMinimum": 0
}
},
"description": "ユーザーがメジャー/AR等で実測した値があれば上書き（最高精度）"
}
}
}| 幅の最大値（mm） |
| width_mm_min | number | 幅の最小値（mm） |
| height_mm_max | number | 高さの最大値（mm） |
| height_mm_min | number | 高さの最小値（mm） |
| in_stock_only | boolean | 在庫ありのみ（デフォルト：true） |
{
"type": "object",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"required": [
"intent"
],
"properties": {
"brand": {
"type": "string",
"description": "ブランド（例：ニトリ、IKEA、Dyson、Panasonic）"
},
"color": {
"type": "string",
"description": "色（例：ホワイト、白、ブラウン、木目）。エイリアス対応：白→ホワイト/アイボリー等"
},
"intent": {
"type": "string",
"minLength": 1,
"description": "【必須】検索目的"
},
"keyword": {
"type": "string",
"description": "キーワード（商品名・ブランド・タグで部分一致、スペース区切りでAND検索）"
},
"category": {
"type": "string",
"description": "カテゴリ（例：デスク、美容家電、スマートホーム）"
},
"price_max": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "価格の上限（円）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"price_min": {
"type": "integer",
"maximum": 9007199254740991,
"description": "価格の下限（円）",
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},
"depth_mm_max": {
"type": "number",
"description": "奥行きの最大値（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"depth_mm_min": {
"type": "number",
"description": "奥行きの最小値（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"width_mm_max": {
"type": "number",
"description": "幅の最大値（mm）",
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},
"width_mm_min": {
"type": "number",
"description": "幅の最小値（mm）",
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"type": "number",
"description": "高さの最大値（mm）",
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},
"height_mm_min": {
"type": "number",
"description": "高さの最小値（mm）",
"exclusiveMinimum": 0
},
"in_stock_only": {
"type": "boolean",
"default": true,
"description": "在庫ありのみ（デフォルト：true）"
}
}
}